Why is yawning contagious: 하품이 옮는 이유

수업 시간이나 회의 중에 누군가 하품을 하면, 어느새 내 입도 벌어지고 있습니다. 하품 이야기를 읽는 지금 이 순간에도 하품이 나올 수 있어요. 하품은 왜 하는 걸까요? 그리고 왜 다른 사람의 하품을 보면 따라 하게 될까요? 한 줄 정답: 하품의 이유는 아직 확실히 밝혀지지 않았습니다. 뇌의 온도를 조절한다는 설명이 있고, 남의 하품이 옮는 것은 공감이나 무리 생활과 관련이 있을 수 있다고 봅니다. 과학자들도 아직 논의 중이에요. 하품이란 무엇일까? 하품은 입을 크게 벌려 숨을 깊게 들이마시고, 잠깐 멈췄다가 내쉬는 동작입니다. 우리가 마음먹고 하는 행동이 아니라 반사(reflex, 생각하지 않아도 저절로 일어나는 반응) 에 가까워요. 하품은 뇌의 아랫부분인 뇌간(brainstem, 호흡처럼 몸의 기본 기능을 조절하는 부분)에서 시작되는 것으로 알려져 있습니다. 사람만 하품을 하는 것도 아닙니다. 개, 고양이, 침팬지는 물론이고 물고기를 포함한 많은 동물이 하품을 해요. 그만큼 오래된 반응이라고 볼 수 있습니다. 하품은 왜 할까? 주요 설명들 1. "산소가 부족해서 하품한다"는 설명은 근거가 약하다 예전에는 몸에 산소가 부족해서 숨을 크게 쉬려고 하품한다고 생각했습니다. 하지만 이 설명을 뒷받침하는 증거는 부족하다고 알려져 있어요. 2. 뇌의 온도를 식히려는 반응일 수 있다 2014년에 발표된 한 연구는 하품이 뇌를 식히는 데 도움이 될 수 있다 고 제안했습니다. 이 연구에서는 주변 기온이 너무 높거나 너무 낮을 때는 하품이 줄고, 적당히 시원한 온도에서 하품이 더 많이 나타났어요. 깊게 들이마신 공기가 머리 쪽 혈액을 식힌다는 생각입니다. 흥미로운 설명이지만, 이것이 하품의 유일한 이유라고 확정된 것은 아닙니다. 3. 정신을 차리기 위한 준비 신호일 수 있다 하품은 졸릴 때, 지루할 때, 긴장될 때 자주 나옵니다. 그래서 뇌를 깨우고 행동할 준비를 시키는 반응이라는 의견도 있어요. 다만 이 역시 가설입니...

로봇 만 명이 3일 만에 푼 수학문제

로봇 만 명이 3일 만에 푼 수학 문제, 왜 다들 화가 났을까?
소소하지만 과학이야 🔬

로봇 만 명이 3일 만에 푼 문제, 왜 다들 화났을까?

100만 달러가 걸린 세계 7대 수학 난제 중 하나에, OpenAI가 도전장을 냈어요. 그런데 결과 발표 후 축하 대신 큰 논란이 벌어졌대요. 무슨 일이었을까요?

1교시 · 문제

🌊 '나비에-스토크스'가 대체 뭐길래?

욕조에 물을 받다가 손으로 휘휘 저으면 소용돌이가 생기죠? 비행기 날개 주변으로 공기가 흐르는 것도, 태풍이 빙글빙글 도는 것도 전부 '흐르는 것'의 움직임이에요. 과학자들은 이 흐름을 예측하는 공식을 만들었는데, 그게 바로 '나비에-스토크스 방정식'이에요.

그런데 아주 오래된 수수께끼가 하나 있어요. "이 공식이 정말 항상 말이 되게 작동할까? 아니면 어느 순간 계산이 무한대로 폭발하며 '고장'나 버리는 경우가 있을까?" 이걸 완벽하게 증명하는 사람에게는 미국의 한 수학연구소가 무려 100만 달러(약 14억 원)의 상금을 걸었어요. 이렇게 상금이 걸린 7개의 난제를 '밀레니엄 문제'라고 부르는데, 2000년에 정해진 뒤 25년 동안 딱 1개만 풀렸을 정도로 어려운 문제들이에요.

2교시 · 도전

🤖 AI 만 명이 88시간 동안 매달리다

지난 9월, AI 회사 OpenAI가 깜짝 발표를 했어요. 자기네 회사의 (아직 공개하지 않은) AI 모델 1만 개를 동시에 돌려서, 88시간, 그러니까 약 3일 반 동안 쉬지 않고 계산하게 했더니 이 공식이 특정 상황에서는 정말로 '고장'날 수 있다는 것을 증명해냈다는 거예요.

AI 에이전트 1만 개가 팀을 이뤄 계산 💥 "고장나는 순간" 발견!
약 2,250만 달러(약 300억 원)어치의 컴퓨터 자원을 쏟아부은 계산이었어요

다만 짚고 넘어갈 점이 있어요. 이건 원래 문제 그대로가 아니라 '외부에서 힘을 계속 가하는' 특별한 상황을 먼저 증명한 거예요. 그래서 OpenAI 스스로도 "우리는 100만 달러 상금을 받겠다고 청구하지 않겠다"고 밝혔어요. 대신 이걸 "우리 AI가 얼마나 똑똑해졌는지 보여주는 증거"라고 소개했죠.

3교시 · 논란

😤 왜 다들 화가 났을까?

사실 이 문제와 아주 비슷한 문제를, 뉴욕대의 한 수학 교수와 경쟁사 앤스로픽의 수학자가 거의 1년째 연구하고 있었어요. 두 사람은 아직 완전히 풀지는 못한 상태였죠.

그런데 OpenAI가 "다른 팀이 이 문제를 풀었다더라"는 소문을 듣게 되자, 놀란 나머지 자기 회사의 AI 자원을 총동원해서 단 며칠 만에 비슷한 결과를 만들어 서둘러 발표한 거예요. 문제는 그 두 수학자 쪽에서 "우리가 1년 가까이 공들여 만들어온 접근법과 아이디어를 충분한 인정 없이 참고한 것 아니냐"며 크게 반발했다는 점이에요.

🧑‍🏫

인간 수학자 두 명

거의 1년 동안
차근차근 연구

🤖

AI 1만 개

3~4일 만에
비슷한 결과 발표

담비 박사: "1년 동안 정성껏 레시피를 개발하던 요리사 옆에서, 그 레시피 힌트를 슬쩍 본 다른 사람이 로봇 요리사 1만 대를 동원해 하룻밤 만에 비슷한 요리를 뚝딱 만들어 놓고 '내가 개발했다'고 하면 어떨까요? 딱 그런 서운함이었던 거예요."
⚠️ 잠깐, 헷갈리지 않게! OpenAI가 밀레니엄 문제의 '100만 달러짜리 원본 버전'을 완전히 풀어서 상금을 탄 것은 아니에요. 특별한 조건에서의 결과를 먼저 내놓은 것이고, 그 과정과 공로 인정 문제를 두고 지금도 논쟁이 진행 중이에요.
쉬는 시간

🤔 그래서 우리가 생각해볼 점

이 사건은 단순한 해프닝이 아니에요. "막대한 돈과 컴퓨터 자원만 있으면, AI가 사람이 수십 년 걸려 고민할 문제를 며칠 만에 앞질러 풀 수도 있다"는 걸 보여준 사건이거든요. 그럼 앞으로 사람 수학자들은 어떤 역할을 하게 될까요? 빠른 AI와 신중한 사람, 둘의 관계를 어떻게 정리해야 할지는 전 세계 수학자들에게도 아주 새로운 숙제가 되고 있어요.

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