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12월, 2025의 게시물 표시

방공망은 완벽할 수 있을까 | 방공망 이야기 4화

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방공망은 완벽할 수 있을까 | 방공망 이야기 4화 방공망은 완벽할 수 있을까 기술이 발전해도 막을 수 없는 이유 하늘을 지키는 시스템. 레이더가 보고, 컴퓨터가 계산하고, 미사일이 요격한다. 이론적으로는 완벽해 보인다. 하지만 현실은 다르다. 방공망은 100%가 될 수 없다. 이유 1 : 시간은 항상 부족하다 미사일은 매우 빠르다. 탐지부터 요격까지 주어지는 시간은 단 몇 분, 경우에 따라서는 수십 초에 불과하다. 이 짧은 시간 안에 모든 판단이 이루어져야 한다. 조금만 늦어도 결과는 바뀐다. 이유 2 : 공격은 항상 더 쉽다 방어는 어렵다. 공격은 단순하다. 한 발만 성공하면 된다. 하지만 방어는 모든 위협을 막아야 한다. 그래서 공격이 늘어나면 방어는 점점 불리해진다. 이유 3 : 새로운 위협의 등장 기술은 계속 발전한다. 문제는 위협도 함께 진화한다는 것 이다. 극초음속 미사일 저고도 회피 비행 드론 군집 공격 특히 드론은 다르다. 작고, 싸고, 많다. 이 수백 개가 동시에 날아오면 모두 막는 것은 거의 불가능하다. 방공망이 어려운 이유 시간 부족 공격 우위 구조 위협의 진화 그럼에도 불구하고 그렇다면 이런 질문이 남는다. “방공망은 의미가 있을까?” 답은 분명하다. 그렇다. 100% 막지 못하더라도 피해를 크게 줄일 수 있다. 그리고 그것만으로도 결과는 완전히 달라진다. 미래의 방공망 그래서 세계는 새로운 기술을 준비하고 있다. 레이저 요격 시스템 AI 기반 자동 대응 초고속 추적 기술 특히 레이저는 “탄약이 필요 없는 무기” 로 주목받는다. 이론적으로는 거의 무제한 요격이 가능하다. 하지만 아직은 완전...
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당신은 평생 아무것도 만진 적이 없다

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당신은 평생 아무것도 만진 적이 없다 — 접촉이라는 착각 당신은 평생 아무것도 만진 적이 없다 ‘만진다’는 감각은 어떻게 만들어졌을까? 우리는 컵을 쥐고, 키보드를 누르고, 서로의 손을 잡으며 살아갑니다. 하지만 물리학은 말합니다. 당신은 실제로 어떤 물체와도 접촉한 적이 없습니다. 목차 1. 일상에서 시작된 의문 2. 원자의 내부를 들여다보면 3. 우리가 느끼는 ‘촉감’의 정체 4. 접촉이라는 착각 5. 그렇다면 현실이란 무엇일까? AI 관련 경제지식 1. 아주 평범한 장면에서 시작해보자 당신은 지금 스마트폰을 손에 쥐고 있습니다. 유리의 차가움, 단단함, 무게감이 분명히 느껴집니다. 하지만 질문 하나만 던져봅시다. “정말로, 당신의 손과 스마트폰은 서로 닿아 있을까?” 직관적으로는 당연히 ‘그렇다’고 답하겠지만, 원자 수준으로 내려가면 이야기는 완전히 달라집니다. 2. 원자의 99.99%는 ‘빈 공간’이다 모든 물질은 원자로 이루어져 있습니다. 그리고 원자는 다시 핵과 전자로 구성됩니다. 여기서 중요한 사실 하나. 만약 원자를 축구장 크기로 확대한다면, 원자핵은 중앙에 있는 ‘모래알’ 하나에 불과합니다. 그렇다면 나머지는? 거의 전부가 아무것도 없는 공간 입니다. 당신의 손, 책상, 벽, 그리고 지구 전체가 그렇습니다. 3. 그럼 우리는 무엇을 ‘느끼는’ 걸까? 우리가 물체를 밀었을 때 느끼는 단단함의 정체는 ‘접촉’이 아니라 전자기력 입니다. 당신의 손에 있는 전자와 물체 표면의 전자는 같은 전하(-)를 띱니다. 같은 전하는 서로 밀어냅니다. 이 ‘전기적 척력’이 바로 촉감의 정체입니다. 즉...
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당신의 자유의지는 가짜일까?

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당신의 자유의지는 가짜일까? — 리벳 실험과 의식의 비밀 당신의 자유의지는 가짜일까? 리벳 실험과 의식의 비밀 지금 이 글을 계속 읽기로 한 결정, 정말 당신이 내린 걸까요? 아니면 이미 뇌가 먼저 결정을 내려놓고, 의식은 그 사실을 뒤늦게 통보받은 걸까요? 목차 1. 자유의지에 대한 불편한 질문 2. 리벳 실험 — 뇌가 먼저 움직였다 3. 준비전위와 0.5초의 충격 4. 자유의지는 환상일까? 5. 후속 연구와 더 큰 파장 6. 그렇다면 ‘나’는 무엇인가 AI 관련 경제지식 1. 자유의지에 대한 불편한 질문 우리는 매 순간 선택하며 살아간다고 믿습니다. 커피를 마실지, 물을 마실지. 지금 이 문장을 읽을지, 넘길지. 하지만 만약 그 모든 선택이 이미 뇌에서 결정된 뒤 의식은 단지 결과를 ‘확인’하는 역할만 한다면 어떨까요? 2. 리벳 실험 — 뇌가 먼저 움직였다 1983년, 신경과학자 벤저민 리벳은 아주 단순한 실험을 설계합니다. 피험자는 아무 때나 손가락을 움직인다 움직이기로 마음먹은 순간”을 보고한다 동시에 뇌파(EEG)를 측정한다 핵심은 ‘언제’였습니다. 손가락이 움직이기 전, 의식이 결심하기 전, 뇌는 과연 무엇을 하고 있었을까요? 3. 준비전위와 0.5초의 충격 결과는 충격적이었습니다. 손가락이 움직이기 약 0.5초 전 , 뇌의 운동 영역에서 이미 신경 신호가 발생했습니다. 이 신호는 준비전위(Readiness Potential) 라 불립니다. 즉, 우리는 “이제 움직여야지”라고 느끼기 전에 뇌는 이미 결정을 내려놓은 상태였던 셈입니다. 4. 자유의지는 환상일까? 이 실험이 던진...
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EUV 노광이 왜 ASML 독점이 되었을까?

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EUV 노광이 왜 ASML 독점이 되었을까? — 반도체 산업의 구조적 이유 EUV 노광이 왜 ASML 독점이 되었을까? — 반도체 미세공정이 넘을 수 없었던 기술의 벽 반도체 제조 공정에서 회로를 그리는 핵심 단계는 노광(Photolithography) 입니다. 공정 미세화가 진행될수록 더 짧은 파장의 빛이 필요해졌고, 그 결과 등장한 기술이 바로 EUV(Extreme Ultraviolet) 노광 입니다. 현재 이 EUV 노광 장비를 상업적으로 공급할 수 있는 기업은 사실상 단 하나, 네덜란드의 ASML 뿐입니다. 목차 1. EUV 노광이란 무엇인가 2. EUV가 어려운 물리적 이유 3. ASML만 가능한 산업 구조 4. 경쟁사가 따라오기 힘든 현실 5. 왜 이 독점은 쉽게 깨지지 않을까 AI 관련 경제지식 1. EUV 노광이란 무엇인가 EUV는 파장 13.5nm의 극자외선을 이용해 반도체 회로를 형성하는 기술입니다. 기존 ArF(193nm) 노광 대비 훨씬 미세한 패턴을 한 번에 구현할 수 있어 7nm 이하 공정에서 사실상 필수 기술로 자리 잡았습니다. 출처: ASML 공식 EUV 기술 설명 2. EUV가 어려운 물리적 이유 EUV 빛은 공기 중에서 거의 즉시 흡수되기 때문에 노광 장비 전체가 완전 진공 상태 에서 작동해야 합니다. 또한 렌즈를 사용할 수 없어, 원자 단위 정밀도를 가진 다층 반사 거울만으로 광학계를 구성해야 합니다. 출처: N...
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포토레지스트란 무엇인가?

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포토레지스트란 무엇인가? 반도체 공정에서 석유 같은 이유 포토레지스트란 무엇인가? — 반도체 공정에서 왜 ‘석유 같은 기술’이라 불릴까 반도체는 전기로 동작하지만, 그 회로를 만드는 과정은 빛과 화학 에서 시작됩니다. 그 중심에 있는 소재가 바로 포토레지스트(Photoresist) 입니다. 목차 1. 포토레지스트의 정체 2. 반도체는 어떻게 빛으로 그려질까? 3. 왜 아무나 만들 수 없는가 4. EUV 시대, 포토레지스트의 난이도 5. 왜 포토레지스트는 전략 자산인가 AI 관련 경제지식 1. 포토레지스트의 정체 포토레지스트는 빛에 반응하는 감광성 고분자 소재 입니다. 웨이퍼 위에 얇게 도포된 뒤, 특정 파장의 빛을 받으면 화학 구조가 변화합니다. 이 변화 덕분에 어떤 부분은 남고, 어떤 부분은 제거되며 반도체 회로의 밑그림이 형성됩니다. 2. 반도체는 어떻게 빛으로 그려질까? 반도체 공정의 핵심 단계인 포토리소그래피 는 다음 순서로 진행됩니다. 포토레지스트 도포 → 노광(빛 조사) → 현상 → 식각 이 과정은 마치 사진 필름에 이미지를 새기는 것과 유사하지만, 차이는 해상도가 수십 나노미터 이하 라는 점입니다. 3. 왜 아무나 만들 수 없는가 포토레지스트는 단순한 화학 물질이 아닙니다. 다음 조건을 동시에 만족해야 합니다. 극도로 낮은 금속 불순물 균일한 분자 구조 노광 후 정확한 반응성 수백 공정 반복에도 안정성 유지 이 때문에 수십 년의 공정 데이터와 고객 인증이 없으면 양산용 소재로 채택되기 어렵습니다. 4. EUV 시대, 포토레지스트의 난이...
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새치 뽑으면 정말 2개가 날까

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새치 뽑으면 정말 2개가 날까? “새치 뽑으면 그 자리에 2개 난다?” 사실일까, 오해일까? — 모낭 구조와 멜라닌 세포로 풀어보는 흰머리의 과학 새치를 하나 발견하면 괜히 더 눈에 띄고 신경이 쓰입니다. 그래서 “뽑아버릴까?” 고민하다가 이런 말 한 번쯤은 들어보셨을 거예요. “뽑으면 두 개 난다.” 목차 1. 새치는 왜 생길까? 2. 새치 뽑으면 정말 늘어날까? 3. 과학적으로 가능한 구조일까? 4. 오해가 생긴 이유 고환율! 내 자산 지키는 경제지식 새치는 왜 생길까? 머리카락 색은 모낭 속 멜라닌 세포 가 만들어내는 색소에 의해 결정됩니다. 연구들에 따르면, 나이가 들거나 산화 스트레스가 누적되면 이 멜라닌 세포의 기능이 점차 감소합니다. 그 결과 색소가 충분히 만들어지지 못한 머리카락이 바로 ‘새치’로 나타난다고 설명됩니다. 새치 뽑으면 정말 늘어날까? 결론부터 말하면, 한 가닥을 뽑았다고 두 가닥이 생기는 구조는 아닙니다. 한 개의 모낭은 기본적으로 한 가닥의 머리카락만 만들어냅니다. 즉, 모낭이 갑자기 분열해서 두 개의 새치를 만들어낸다는 설명은 해부학적으로 설득력이 낮습니다. 과학적으로 가능한 구조일까? 요소 과학적 사실 모낭 한 모낭 ...
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스트레칭은 운동 전에 필수일까? 정적 vs 동적 스트레칭의 과학

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스트레칭은 운동 전에 필수일까? 정적 vs 동적 스트레칭 ‘스트레칭은 운동 전에 필수다’ 진짜일까, 오해일까? — 정적 스트레칭이 부상을 유발한다는 연구 vs 동적 스트레칭의 효용 AI 인프라 관련 글 보기 운동을 시작하기 전, 스트레칭은 거의 반사적으로 떠올리는 준비 동작입니다. 하지만 최근 운동과학 연구들은 이 오래된 상식에 대해 조금 다른 해석을 제시하고 있습니다. 목차 1. 정적 스트레칭과 동적 스트레칭의 차이 2. 정적 스트레칭은 왜 논란이 될까? 3. 동적 스트레칭이 주목받는 이유 4. 운동 전 스트레칭, 어떻게 해야 할까? 정적 스트레칭과 동적 스트레칭의 차이 구분 설명 정적 스트레칭 근육을 늘린 상태로 일정 시간 유지하는 방식 동적 스트레칭 움직임을 통해 관절과 근육을 점진적으로 활성화 두 방식은 목적과 작용 메커니즘이 본질적으로 다르다고 알려져 있습니다. 정적 스트레칭은 왜 논란이 될까? 다수의 연구에서는 운동 직전에 정적 스트레칭을 시행할 경우, 근력과 순발력 감소 신경계 반응 지연 운동 수행 능력 저하 와 같은 현상이 관찰되었다고 보고합니다. 즉, 정적 스트레칭 자체가 문제라기보다는 ‘언제 하느냐’ 가 핵심 변수라는 해...
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HBM이 만능은 아니다 — HBM의 장점과 한계

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HBM이 만능은 아니다 — HBM의 장점과 한계 HBM이 만능은 아니다 — HBM의 장점과 한계 AI 인프라 관련 글 보기 전체 요약 — HBM은 3D 적층 DRAM + 실리콘 인터포저 + 폭넓은 인터페이스를 통해 AI / HPC / 고성능 컴퓨팅에서 뛰어난 메모리 대역폭을 제공하지만, 동시에 열 관리, 제조 수율, 비용, 확장성, 신뢰성 등 현실적인 제약을 함께 지닙니다. 즉, HBM은 “강력한 도구”이지만 “만병통치약”은 아닙니다. ※ 본 글은 HBM 도입을 고려하는 개발자, 엔지니어, 또는 관심 있는 독자를 위한 균형 잡힌 기술 해설입니다. 목차 1) HBM의 장점 2) HBM이 마주한 현실: 핵심 한계들 2-1) 열 관리 (Thermal) 2-2) 제조 난이도 및 수율 2-3) 용량·확장성 제약 2-4) 신뢰성 & 보안 문제 2-5) 설계·소프트웨어 생태계의 제약 3) 결론 — HBM을 잘 쓰려면? 참고·출처 1) HBM의 장점 Dynamic Random-Access Memory (DRAM) 다이를 3D로 적층하고, 이를 실리콘 인터포저를 통해 GPU/AI 칩과 밀접하게 연결한 HBM은 다음과 같은 강점을 가집니다: 초고대역폭 + 높은 효율성 — 병렬 인터페이스와 짧은 신호 경로 덕분에, HBM은 기존 DDR/GDDR 대비 월등한 메모리 대역폭을 제공합니다. High Bandwidth Memory — Wikipedia 공간 절약 & 집적도 — 메모리 다이를 수직으로 쌓아올리므로, 같은 ...
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AI 시대의 핵심 동력: HBM의 혁신

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AI 시대의 핵심 동력: HBM (고대역폭 메모리)의 혁신 AI 시대의 핵심 동력: HBM (고대역폭 메모리)의 혁신 AI 인프라 관련 글 보기 전체 요약 — HBM(High Bandwidth Memory)은 AI 가속기 및 GPU의 연산처리 속도를 결정하는 핵심 요소로, DRAM 다이를 수직으로 적층하고 TSV(Through-Silicon Via) 기술을 통해 초고속 데이터 전송을 구현한 메모리 구조입니다. 대규모 AI 모델의 등장으로 HBM의 중요성은 폭발적으로 증가하고 있으며, AI 반도체 성능 경쟁의 본질은 이제 연산 성능(TFLOPS)이 아닌 메모리 대역폭 으로 이동했습니다. High Bandwidth Memory — Wikipedia ※ 본 글은 AI·반도체 이해를 돕기 위한 기술적 설명을 제공합니다. 목차 1) 왜 AI 시대에 HBM이 필요한가 2) HBM의 구조: 수직 적층과 TSV 3) HBM vs DDR/GDDR: 성능 비교 4) 병목과 기술 난제: 발열·수율·패키징 5) 산업별 적용과 공급 경쟁 6) HBM3E·HBM4의 발전 방향 7) 결론 참고·출처 1) 왜 AI 시대에 HBM이 필요한가 대규모 AI 모델의 구조적 특징은 연산 능력보다, 오히려 메모리 대역폭이 전체 성능을 결정하는 병목이 된다는 점입니다. 최근 수천억~수조 개의 파라미터를 가진 모델들이 등장하면서, 연산 장치(GPU/TPU)가 아무리 빠르더라도, 메모리에서 데이터가 제때 공급되지 않으면 성능을 끌어올리기 어렵습니다. High Bandwidth Memory — Wikipedia 예컨대 2025년 시장 조사에 ...
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전깃줄에 앉은 새는 왜 감전되지 않을까?

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전깃줄에 앉은 새는 왜 감전되지 않을까? — 전기역학과 절연의 과학적 분석 전깃줄에 앉은 새는 왜 감전되지 않을까? — 전기역학과 절연의 과학적 분석 AI 전력 인프라의 변화 관련 글 읽기 전체 요약 — 전깃줄에 앉은 새가 감전되지 않는 주된 이유는 두 발 사이에 전위차(potential difference)가 거의 없기 때문 입니다. 전기 회로를 통해 유의미한 전류가 흐르려면 두 지점 간 전위차가 필요하고(오옴의 법칙 V = I·R 참조), 같은 전선 위의 매우 근접한 두 지점은 등전위에 가깝습니다. 따라서 새의 몸을 통과하는 전류는 사실상 무시할 수 있는 수준입니다. ※ 본 글은 전기 물리학 및 안전에 대한 정보 제공을 목적으로 하며, 고전압 환경에서의 행동을 권장하지 않습니다. 목차 1) 문제의 정의 및 일반적 오해 2) 핵심 원리: 전위차의 부재 3) 전류 흐름의 정량적 해석: 오옴의 법칙 4) 위험 상황과의 비교 5) 미세 전류·표피 효과 등 추가 고려사항 6) 결론 및 실무 적용 참고·출처 1) 문제의 정의 및 일반적 오해 고압 송전선은 수만 볼트에 이르는 전압을 갖지만, 전깃줄 위에 앉아 있는 새들이 흔히 감전되지 않는 모습은 널리 관찰됩니다. 이 현상에 대해 흔히 "새가 절연체라서", "전기가 새를 피해 간다"와 같은 오해가 발생합니다. 실제로는 새의 생물학적 특성보다도 전기장과 전선의 전기적 성질 을 이해하면 명확히 설명됩니다. 2) 핵심 원리: 전위차(Potential Difference)의 부재 전기역학에서 전류( Curr...
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추울 때 왜 몸이 떨릴까? — 체온 조절과 근육 반응의 과학

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추울 때 왜 몸이 떨릴까? — 체온 조절과 근육 반응의 과학 추울 때 왜 몸이 떨릴까? — 체온 조절과 근육 반응의 과학 전체요약 — 추위에 몸이 떨리는 현상은 체온을 유지하기 위한 생리적 자동 반응 입니다. 근육 떨림(shivering)과 갈색지방 활성, 자율신경 반응이 결합하여 열을 생성하고 체온을 안정화합니다. 단순한 불편감이 아니라 과학적으로 관찰 가능한 신체 반응 입니다. ※ 본 글은 정보 제공 목적이며, 개인 의료 진단을 대체하지 않습니다. "추위와 근육 반응처럼, 경제 신호도 관찰과 분석이 필수!" 목차 1) 근육 떨림(shivering)과 열 생성 2) 갈색지방(brown adipose tissue)과 열 생산 3) 자율신경과 체온 유지 4) 연구들이 보여주는 흥미로운 결과 5) 추위 대응 방법 6) 결론 참고·출처 1) 근육 떨림(shivering)과 열 생성 몸이 추울 때, 근육은 빠르게 수축과 이완을 반복하며 열을 발생 시킵니다. 연구에 따르면, 근육 떨림은 자동적 신경 반응 으로, 시상하부(hypothalamus)에서 체온 센서 정보를 받아 자율적으로 조절됩니다. 근육 떨림 동안 신체는 산소 소비를 증가시키고 에너지를 열로 전환하여, 체온을 효율적으로 유지합니다. Cannon & Nedergaard, 2004 — PubMed 2) 갈색지방(brown adipose tissue)과 열 생산 갈색지방은 일반 지방과 달리 체온 유지를 위해 에너지를 직접 열로 변환 합니다. 특히 추운 환경에서 활성화되며, 근육 떨림과 함께 체온 유지에 기여합니다. 이 과정에서 미토콘드리아가 핵심 역할을 하며, 열 생성 효율을 높이는 uncoupling protein(UCP1)을 통해 에너지를 직접 열로 전환합니다. ...
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왜 눈이 피곤하면 침침해질까?

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눈이 피곤할 때 왜 침침해질까? — 눈의 조절 근육과 디지털 눈 피로의 과학 👁️ 왜 눈이 피곤하면 침침해질까? 눈 속 조절 근육과 디지털 눈 피로의 과학 목차 1. ‘침침함’은 단순 피로가 아니다 2. 눈은 어떻게 초점을 조절하나? 3. 디지털 기기가 눈에 주는 숨은 부담 4. 과학 연구가 보여주는 증거들 5. 눈 피로의 증상과 가능성 6. 눈을 지키는 과학적 실천 방법 1. ‘침침함’은 단순 피로가 아니다 우리가 디지털 화면을 오래 보면, 단순히 “눈이 피곤하다”는 느낌을 넘어, 초점이 늦게 맞거나 흐릿하게 보이는 현상 이 종종 나타납니다. 이는 단순한 피로나 일시적 건조감이 아니라, 눈 내부의 생리학적 메커니즘이 과부하 상태에 놓인 결과 입니다. 이 상태는 의학적으로 Digital Eye Strain (DES) 또는 Computer Vision Syndrome (CVS) 으로 정의됩니다. Digital Eye Strain – A Comprehensive Review (2022) 2. 눈은 어떻게 초점을 조절하나? 사람의 눈은 마치 자동 렌즈를 가진 카메라 같습니다. 멀리 있는 풍경부터 가까운 책 글씨까지, 시각 거리에 따라 렌즈(수정체)의 두께를 바꾸어 초점을 맞춥니다. 이 렌즈 역할을 하는 것이 모양체근 (Ciliary muscle) 입니다. 가까운 것을 볼 때 → 모양체근 수축 → 수정체 두꺼워짐 → 굴절률 증가 먼 것을 볼 때 → 모양체근 이완 → 수정체 얇아짐 → 굴절률 감소 이 과정 자체는 매우 정교...
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